Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Matsuga O$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Matsuga O. M. 
Computational technology of daily blood pressure monitoring results comparison in patients with arterial hypertension [Електронний ресурс] / O. M. Matsuga, I. V. Drozdova, A. K. Akimova // Запорожский медицинский журнал. - 2018. - Т. 20, № 3. - С. 309-314. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zmzh_2018_20_3_5
Оценка эффективности лечения и контроль за состоянием больного артериальной гипертензией (АГ) требуют достижения целевого уровня артериального давления (АД) и его проверки с помощью суточного мониторирования артериального давления (СМАД). Цель работы - разработка и программная реализация вычислительной технологии для сравнения результатов двух СМАД пациента, а также практическая апробация технологии на реальных данных. Открытое контролируемое исследование охватывало 10 больных артериальной гипертензией III стадии в отдаленный срок после перенесенного мозгового инсульта. Лечение больных осуществляли согласно нормативной базе. СМАД проводили на аппарате АВРМ-01 (Meditech, Венгрия) дважды (до начала лечения и через 1 год). Результаты первого и повторного СМАД сравнивали с помощью предложенной вычислительной технологии и собственного программного обеспечения Art Hyper, в котором ее реализовали. Технология базируется на сравнении функций распределения показателей СМАД с помощью двухвыборочного критерия Колмогорова и критерия Вилкоксона. Работу предложенной технологии продемонстрировали на примере двух пациентов, у одного из которых удалось достичь целевого уровня АД. У первого пациента распределение большинства показателей СМАД через год не изменилось, то есть благодаря лечению уровень АД и частота сердечных сокращений больного остались на стабильном уровне, несколько изменился уровень ПАД, но это было позитивным фактором. У второго пациента, который не придерживался назначенного лечения и не достиг целевого уровня АД, выросли уровень диастолического АД и частота сердечных сокращений. Выводы: разработана вычислительная технология сравнения двух СМАД пациента. Проведена ее практическая апробация на реальных данных, которая подтвердила эффективность технологии для установления изменений в результатах повторного мониторирования и возможность ее применения для оценки результативности реабилитации и лечения больных артериальной гипертензией.
Попередній перегляд:   Завантажити - 420.421 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Matsuga O. 
Decision tree ensemble constructing algorithms and their comparative analysis [Електронний ресурс] / O. Matsuga, B. Nashylnyk // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2018. - Т. 22. - С. 62-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2018_22_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 446.218 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Kuznietsov K. A. 
Methods comparative analysis while liquefied natural gas sales forecasting [Електронний ресурс] / K. A. Kuznietsov, O. M. Matsuga, M. V. Bautina // Системні технології. - 2018. - Вип. 5. - С. 3-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_5_3
Проведено порівняльний аналіз найпопулярніших методів прогнозування часових рядів на даних, що містять щоденні об'єми продажу зрідженого газу. Для порівняння обрано методи, що базуються на експоненціальному згладжуванні, моделі ARIMA та регресійній моделі, побудованій за допомогою градієнтного бустингу над деревами регресії. Аналіз проведено з використанням мови R та середовища RStudio. Згідно з одержаними результатами методи на основі експоненціального згладжування показали найкращу точність під час короткострокового прогнозування (1 - 3 дні уперед). Для довгострокового прогнозування (28 днів уперед) точність усіх методів у серtдньому виявилася однаковою.
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.443 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського